-
Ίδρυμα: ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ
Τμήμα: ΙΑΤΡΙΚΗΣ
Πόλη: Λάρισα
Είδος ΠΜΣ: ΠΜΣ
Διάρκεια Φοίτησης (Εξάμηνα): 2
Επιστημονικά Αντικείμενα: Υγεία και πρόνοια,Υγεία,Φυσικές επιστήμες, μαθηματικά και στατιστική,Φυσικές Επιστήμες,Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Τέλη Φοίτησης: Με τέλη φοίτησης
Ποσό Τελών Φοίτησης: 3000
URL Ιστοσελίδας: https://biomath.med.uth.gr/
-
Περιγραφή Μεταπτυχιακού:
To ΠΜΣ εκπαιδεύει επιστήμονες στη μεθοδολογία έρευνας, στην εφαρμοσμένη βιοστατιστική και βιοπληροφορική και τους προετοιμάζει για επαγγελματική σταδιοδρομία σε Ακαδημαϊκό/Ερευνητικό περιβάλλον, σε εταιρείες Πληροφορικής/Στατιστικών Μελετών ή στη Βιομηχανία Φαρμάκων/βιοτεχνολογίας (ως επιμελητές κλινικής έρευνας-CRAs, συντονιστές ιατρικής επιστήμης-MSL, ιατρικοί σύμβουλοι, τεχνικοί πληροφορικής, διαχειριστές βάσεων δεδομένων, αναλυτές δεδομένων, σύμβουλοι στατιστικής και βιοπληροφορικής).
Tο ΠΜΣ παρέχει θεωρητικό και πρακτικό υπόβαθρο για:
- το σχεδιασμό, τη διεξαγωγή και την ανάλυση Κλινικών Μελετών
- την επεξεργασία και ερμηνεία Βιοϊατρικών (και Γενετικών) Δεδομένων
- τη διαχείριση Βιοϊατρικών Δεδομένων
- τη Λήψη Αποφάσεων βασισμένων στην Συστηματική Ανασκόπηση και Μέτα-ανάλυση
Βασικά Χαρακτηριστικά του ΠΜΣ:
- Χρονική διάρκεια ενός έτους (έναρξη τον Οκτώβριο)
- Συνολικά 10 ενότητες μαθημάτων και μία διπλωματική εργασία διάρκειας τριών μηνών
- Ιδανικό και για εργαζόμενους σε μακρινή απόσταση, με προκαθορισμένο πρόγραμμα διαλέξεων
- Διαρκής αξιολόγηση βάσει εργασιών και δραστηριοτήτων
- Εκπαίδευση σε στατιστικά πακέτα (π.χ. SPSS, R), προγράμματα βιοπληροφορικής (π.χ. Fasta, Clustal, CATH), γλώσσες προγραμματισμού (π.χ. Java, Python, SQL) και βάσεις δεδομένων
- Δεν απαιτείται προηγούμενη γνώση στατιστικής, πληροφορικής ή βιολογίας
- Κατάλληλο για αποφοίτους ΑΕΙ ή ΤΕΙ που είναι κάτοχοι πτυχίου Σχολών Υγείας, Θετικών, Βιολογικών, Οικονομικών, Ανθρωπιστικών, Πολυτεχνικών ή Γεωπονικών Σχολών
-
Απευθύνεται σε απόφοιτους των τμημάτων:
- Κατάλληλο για αποφοίτους ΑΕΙ ή ΤΕΙ που είναι κάτοχοι πτυχίου Σχολών Υγείας, Θετικών, Βιολογικών, Οικονομικών, Ανθρωπιστικών, Πολυτεχνικών ή Γεωπονικών Σχολών
-
-
-
Σημειώσεις:
Επικοινωνία
EMail: biomath@med.uth.gr
Κινητό: +30 6977 946587, +30 6939 040581
Σταθερό: +30 2410 565088