Δωρεάν Σεμινάριο με τίτλο “Εισαγωγή στην Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων (SPSS, Jamovi)” από την πλατφόρμα Coursity, το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του Ελληνικού Ανοικτού Πανεπιστημίου και το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
Οι εκπαιδευόμενοι μπορούν να κάνουν αίτηση για απόκτηση Πιστοποιητικού καθ’ όλη τη διάρκεια του προγράμματος και μέχρι και τη λήξη του (18 Ιανουαρίου 2027)
Το μάθημα αναφέρεται στις βασικές αρχές που διέπουν τη στατιστική. Δίνεται έμφαση τόσο στην περιγραφική όσο και στην επαγωγική στατιστική. Παρουσιάζονται οι διάφοροι τύποι μεταβλητών που ενδέχεται να συναντήσουμε και οι αντίστοιχοι τρόποι με τους οποίους μπορούμε να τους περιγράψουμε. Δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη διερεύνηση σχέσεων μεταξύ μεταβλητών και στις βασικές μεθόδους στατιστικής ανάλυσης όπως είναι:
- τα διαστήματα εμπιστοσύνης
- οι έλεγχοι υποθέσεων (ανεξαρτησίας χ^2, t-test κλπ.)
- η ανάλυση διακύμανσης και ανάλυση παλινδρόμησης
Δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη χρήση του λογισμικού SPSS, σε κοινά λάθη που εμφανίζονται συχνά σε στατιστικές αναλύσεις και στην έννοια της αβεβαιότητας.
Βασικές Πληροφορίες Προγράμματος
- Τίτλος: Εισαγωγή στην Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων (SPSS, Jamovi)
- Φορείς: Πλατφόρμα Coursity & Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. Ελληνικού Ανοικτού Πανεπιστημίου (ΕΑΠ)
- Κόστος Παρακολούθησης: Δωρεάν
- Κόστος Πιστοποιητικού: 60€ (προαιρετικό)
- Διάρκεια: 6 εβδομάδες (72 ώρες / 2.88 ECTS)
- Τρόπος Διεξαγωγής: Εξ αποστάσεως / ασύγχρονη τηλεκπαίδευση
Σημαντικές Ημερομηνίες (12ος Κύκλος)
- Έναρξη εγγραφών: 2 Νοεμβρίου 2026
- Λήξη εγγραφών: 2 Δεκεμβρίου 2026
- Έναρξη εκπαίδευσης: 7 Δεκεμβρίου 2026
- Λήξη προγράμματος & κλείσιμο αιτήσεων πιστοποιητικού: 18 Ιανουαρίου 2027 (στις 23:59)
Ενότητες
- Εβδομάδα 1: Εισαγωγικό μάθημα
- Εβδομάδα 2: Συνδυαστική – Πιθανότητες
- Εβδομάδα 3: Περιγραφική και Επαγωγική Στατιστική
- Εβδομάδα 4: Αβεβαιότητα και έλεγχος υποθέσεων
- Εβδομάδα 5: Ανάλυση διακύμανσης και ανάλυση παλινδρόμησης
- Εβδομάδα 6: Περιγραφική στατιστική και έλεγχος υποθέσεων με τη χρήση του SPSS και του Jamovi
Προϋποθέσεις Απόκτησης Πιστοποιητικού
Για να λάβετε το Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης από το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. του Ελληνικού Ανοικτού Πανεπιστημίου (ΕΑΠ) απαιτούνται:
- Επιτυχής Ολοκλήρωση των Τεστ: Θα πρέπει να συγκεντρώσετε την απαράιτητη βαθμολογία βάσης (συνήθως 50% και άνω) στα εβδομαδιαία κουίζ/τεστ αξιολόγησης που περιλαμβάνονται στην πλατφόρμα.
- Υποβολή Αίτησης & Πληρωμή: Πρέπει να υποβάλετε ηλεκτρονική αίτηση έκδοσης μέσα από το περιβάλλον του μαθήματος στο Coursity και να καταβάλετε το διοικητικό κόστος των 60€ στον τραπεζικό λογαριασμό του ΕΑΠ.
- Προθεσμία: Η διαδικασία (αίτηση και πληρωμή) μπορεί να γίνει καθ’ όλη τη διάρκεια του προγράμματος με τελική προθεσμία την 18η Ιανουαρίου 2027 στις 23:59.
Σημείωση: Η απόκτηση του πιστοποιητικού είναι προαιρετική. Αν επιλέξετε να μην το αγοράσετε, η παρακολούθηση όλου του εκπαιδευτικού υλικού παραμένει 100% δωρεάν.
📚 Αναλυτικό Περιεχόμενο Ενοτήτων
Το πρόγραμμα έχει διάρκεια 6 εβδομάδες (72 ώρες εκπαίδευσης) και αποδίδει 2,88 ECTS. Κάθε εβδομάδα καλύπτει και μια συγκεκριμένη ενότητα:
| Εβδομάδα / Ενότητα | Κύρια Αντικείμενα & Δεξιότητες |
|---|---|
| 1. Εισαγωγή στη Στατιστική | Εξοικείωση με τη χρησιμότητα της στατιστικής, βασικοί σκοποί, ερευνητικοί σχεδιασμοί και στατιστικά παράδοξα. |
| 2. Συνδυαστική – Πιθανότητες | Θεμελιώδεις κανόνες καταμέτρησης, έννοια της πιθανότητας, υπό συνθήκη πιθανότητες και κατανομές. |
| 3. Περιγραφική & Επαγωγική Στατιστική | Τύποι μεταβλητών, γραφικές αναπαραστάσεις, μέτρα κεντρικής τάσης & διασποράς, και μετάβαση από το δείγμα στον πληθυσμό. |
| 4. Αβεβαιότητα & Έλεγχος Υποθέσεων | Διαστήματα εμπιστοσύνης, στατιστική σημαντικότητα (p-value), σφάλματα τύπου Ι και ΙΙ, έλεγχοι t-test και ανεξαρτησίας χ². |
| 5. Ανάλυση Διακύμανσης & Παλινδρόμησης | Σύγκριση μέσων όρων πολλών ομάδων (ANOVA), γραμμική συσχέτιση (Correlation) και απλή/πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση (Regression). |
| 6. Πρακτική Εφαρμογή (SPSS / Jamovi) | Εισαγωγή δεδομένων, εκτέλεση των παραπάνω αναλύσεων στα λογισμικά, ερμηνεία πινάκων (outputs) και αποφυγή κοινών λαθών. |