1. Προκήρυξη Θέσης Εργασίας: Μηχανικός Ρομποτικής (Robotics Engineer)

Το Εργαστήριο Στατιστικής και Μεθόδων Ποσοτικής Ανάλυσης του ΑΠΘ (lascm.meng.auth.gr) αναζητά Μηχανικό Ρομποτικής για τον σχεδιασμό, ανάπτυξη και υλοποίηση προηγμένων ρομποτικών συστημάτων και εφαρμογών αυτόνομης πλοήγησης στο πλαίσιο ερευνητικού προγράμματος. Η θέση μπορεί να συνδυασθεί με την εκπόνηση διδακτορικής διατριβής σε συναφές αντικείμενο.

Αντικείμενο Θέσης

Ο/Η υποψήφιος/-α θα συμμετέχει σε έργα που περιλαμβάνουν:

• Σχεδιασμό, ανάπτυξη και ολοκλήρωση ρομποτικών συστημάτων.
• Ανάπτυξη λογισμικού ελέγχου και αυτοματισμών.
• Υλοποίηση αλγορίθμων αυτόνομης πλοήγησης και εντοπισμού θέσης.
• Ενσωμάτωση και αξιοποίηση αισθητήρων για αντίληψη περιβάλλοντος.
• Δοκιμές, αξιολόγηση και βελτιστοποίηση της απόδοσης ρομποτικών πλατφορμών.
• Συνεργασία με διεπιστημονικές ομάδες μηχανικών και ερευνητών.

Απαιτούμενα Προσόντα

• Δίπλωμα ΑΕΙ στην Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών, Ηλεκτρονικού Μηχανικού ή Πτυχίο Πληροφορικής ή συναφές αντικείμενο.
• Γνώσεις αλγορίθμων SLAM, χαρτογράφησης και εντοπισμού θέσης.
• Γνώσεις και εμπειρία σε συστήματα αυτοματισμού και βιομηχανικού ελέγχου.
• Εμπειρία στην ανάπτυξη συστημάτων πλοήγησης και αυτόνομης προήγησης (navigation) για κινητά ρομποτικά συστήματα.
• Εμπειρία στη χρήση και ενσωμάτωση αισθητήρων LiDAR.
• Εμπειρία στη χρήση και επεξεργασία δεδομένων από κάμερες βάθους (depth cameras).
• Καλή γνώση προγραμματισμού σε C/C++ και Python.
• Ικανότητα επίλυσης τεχνικών προβλημάτων και εργασίας σε ομάδα.

Επιθυμητά Προσόντα

• Εμπειρία με το Robot Operating System (ROS/ROS2).
• Eμπειρία στον προγραμματισμό μικροελεγκτών (π.χ. STM32, ESP32, Arduino ή αντίστοιχων πλατφορμών).
• Εμπειρία σε Computer Vision και επεξεργασία εικόνας.
• Εμπειρία σε ανάπτυξη λογισμικού πραγματικού χρόνου (real-time systems).
• Γνώση πρωτοκόλλων επικοινωνίας όπως CAN, Modbus, EtherCAT και MQTT.
• Εμπειρία σε περιβάλλον Linux.
• Εμπειρία σε βιομηχανικά ή αυτόνομα κινητά ρομπότ (AGVs/AMRs).
• Μεταπτυχιακός ή διδακτορικός τίτλος στη Ρομποτική ή σε συναφές πεδίο.
• Δημοσιευμένο ερευνητικό έργο ή συμμετοχή σε ερευνητικά/αναπτυξιακά έργα ρομποτικής.

Τόπος Εργασίας: Θεσσαλονίκη

Τύπος Απασχόλησης: Πλήρης Απασχόληση

Υποβολή Αιτήσεων: Οι ενδιαφερόμενοι καλούνται να αποστείλουν βιογραφικό σημείωμα και συνοδευτική επιστολή στην ηλεκτρονική διεύθυνση vlachos1@auth.gr

____________

2. Προκήρυξη Θέσης Εργασίας: Μηχανικός Λογισμικού (Software Engineer)

Το Εργαστήριο Στατιστικής και Μεθόδων Ποσοτικής Ανάλυσης του ΑΠΘ (lascm.meng.auth.gr) αναζητά Μηχανικό Λογισμικού για τον σχεδιασμό, ανάπτυξη και υλοποίηση προηγμένων πληροφοριακών εφαρμογών στο πλαίσιο ερευνητικού προγράμματος. Η θέση μπορεί να συνδυασθεί με την εκπόνηση διδακτορικής διατριβής σε συναφές αντικείμενο.

Αντικείμενο Θέσης

Ο/Η υποψήφιος/-α θα αναλάβει:

• Ανάπτυξη και συντήρηση web και mobile εφαρμογών.
• Σχεδιασμό και υλοποίηση αρχιτεκτονικής Full Stack συστημάτων.
• Ανάπτυξη frontend και backend λογισμικού.
• Σχεδίαση και διαχείριση βάσεων δεδομένων και APIs.
• Ενσωμάτωση υπηρεσιών cloud και εξωτερικών συστημάτων.
• Συμμετοχή στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού, από την ανάλυση απαιτήσεων έως την παραγωγική λειτουργία.
• Συνεργασία με ομάδες ανάπτυξης, σχεδιασμού και διαχείρισης έργων.

Απαιτούμενα Προσόντα

• Πτυχίο ΑΕΙ στην Πληροφορική, Μηχανική Υπολογιστών, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ή συναφές αντικείμενο.
• Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάπτυξη Full Stack εφαρμογών.
• Πολύ καλή γνώση τεχνολογιών frontend (HTML5, CSS3, JavaScript/TypeScript).
• Εμπειρία σε σύγχρονα frameworks όπως React, Angular ή Vue.js.
• Εμπειρία σε ανάπτυξη backend εφαρμογών με Node.js, .NET, Java ή Python.
• Εμπειρία στον σχεδιασμό και την κατανάλωση RESTful APIs.
• Γνώση σχεσιακών και μη σχεσιακών βάσεων δεδομένων.
• Εμπειρία στην ανάπτυξη mobile εφαρμογών για Android και iOS με χρήση Flutter, React Native, Kotlin ή Swift.
• Εμπειρία στη χρήση Git και εργαλείων συνεργατικής ανάπτυξης λογισμικού.
• Καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας.

Επιθυμητά Προσόντα

• Εμπειρία σε πλατφόρμες cloud (Azure, AWS ή Google Cloud).
• Γνώση DevOps πρακτικών και εργαλείων CI/CD.
• Εμπειρία σε containerization και orchestration (Docker, Kubernetes).
• Γνώσεις κυβερνοασφάλειας και ασφαλούς ανάπτυξης λογισμικού.
• Εμπειρία σε αρχιτεκτονικές microservices.
• Γνώση τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης και Machine Learning.
• Εμπειρία στην ανάπτυξη εφαρμογών IoT ή διασυνδεδεμένων συσκευών.
• Μεταπτυχιακός τίτλος σε σχετικό αντικείμενο.
• Συμμετοχή σε ερευνητικά ή βιομηχανικά έργα ανάπτυξης λογισμικού.

Τόπος Εργασίας: Θεσσαλονίκη

Τύπος Απασχόλησης: Πλήρης Απασχόληση

Υποβολή Αιτήσεων: Οι ενδιαφερόμενοι καλούνται να αποστείλουν βιογραφικό σημείωμα και συνοδευτική επιστολή στην ηλεκτρονική διεύθυνση vlachos1@auth.gr

____________

3. Προκήρυξη Θέσης Εργασίας: Μηχανικός Ανάλυσης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης (Data Analysis and AI Engineer)

Το Εργαστήριο Στατιστικής και Μεθόδων Ποσοτικής Ανάλυσης του ΑΠΘ (lascm.meng.auth.gr) αναζητά Μηχανικό Ανάλυσης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης για τον σχεδιασμό, ανάπτυξη και υλοποίηση προηγμένων μοντέλων ανάλυσης δεδομένων και σχετικών πληροφοριακών εφαρμογών στο πλαίσιο ερευνητικού προγράμματος. Η θέση μπορεί να συνδυασθεί με την εκπόνηση διδακτορικής διατριβής σε συναφές αντικείμενο.

Αντικείμενο Θέσης

Ο/Η υποψήφιος/-α θα αναλάβει:

• Συλλογή, επεξεργασία, καθαρισμό και ανάλυση δεδομένων από πολλαπλές πηγές.
• Ανάπτυξη εργαλείων ανάλυσης δεδομένων και συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων.
• Σχεδίαση, εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) και Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Ανάπτυξη εφαρμογών που αξιοποιούν Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) και τεχνολογίες Generative AI.
• Δημιουργία αυτοματοποιημένων ροών επεξεργασίας δεδομένων (data pipelines).
• Οπτικοποίηση δεδομένων και παραγωγή αναφορών και δεικτών απόδοσης.
• Συνεργασία με ερευνητικές και αναπτυξιακές ομάδες για τη μεταφορά καινοτόμων τεχνολογιών σε παραγωγικό περιβάλλον.

Απαιτούμενα Προσόντα

• Πτυχίο ΑΕΙ στην Πληροφορική, Επιστήμη Δεδομένων, Μηχανική Υπολογιστών, Μαθηματικά, Στατιστική ή συναφές αντικείμενο.
• Πολύ καλή γνώση προγραμματισμού σε Python.
• Εμπειρία στην ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων με χρήση βιβλιοθηκών όπως Pandas, NumPy και Scikit-learn.
• Γνώσεις στατιστικής ανάλυσης και εξόρυξης γνώσης από δεδομένα.
• Εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων Machine Learning και αξιολόγησης της απόδοσής τους.
• Εμπειρία στη χρήση και διαχείριση σχεσιακών και μη σχεσιακών βάσεων δεδομένων.
• Γνώση SQL και τεχνικών διαχείρισης δεδομένων.
• Ικανότητα ανάπτυξης εφαρμογών αξιοποίησης υπηρεσιών Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω APIs.
• Καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας.

Επιθυμητά Προσόντα

• Εμπειρία σε Deep Learning με TensorFlow ή PyTorch.
• Γνώση και εμπειρία σε Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) και Agentic AI συστήματα.
• Εμπειρία στην ανάπτυξη εφαρμογών Generative AI.
• Γνώση τεχνολογιών MLOps και αυτοματοποίησης της ανάπτυξης μοντέλων AI.
• Εμπειρία σε πλατφόρμες cloud (Azure AI, AWS, Google Cloud).
• Εμπειρία στην ανάπτυξη διαδραστικών dashboards και εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων (Power BI, Tableau ή αντίστοιχα εργαλεία).
• Γνώση τεχνολογιών Big Data (Spark, Hadoop ή παρόμοιων εργαλείων).
• Συμμετοχή σε ερευνητικά έργα ή δημοσιεύσεις στους τομείς της Επιστήμης Δεδομένων ή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Μεταπτυχιακός ή διδακτορικός τίτλος σε σχετικό επιστημονικό πεδίο.

Τόπος Εργασίας: Θεσσαλονίκη

Τύπος Απασχόλησης: Πλήρης Απασχόληση

Υποβολή Αιτήσεων: Οι ενδιαφερόμενοι καλούνται να αποστείλουν βιογραφικό σημείωμα και συνοδευτική επιστολή στην ηλεκτρονική διεύθυνση vlachos1@auth.gr