Το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών (AIIA.CVML R&D group, AIIA Lab) του Τμήματος Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης, με επικεφαλής τον Δρ. Ιωάννη Πήτα (βλ. Google Scholar), Πρόεδρο της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AIDA), αναζητά δύο (2) ερευνητές για την εκτέλεση των ερευνητικών έργων του.
Είναι επιθυμητό οι υποψήφιοι να διαθέτουν ισχυρό υπόβαθρο στη Μηχανική Μάθηση ή/και την Υπολογιστική Όραση ή/και γνώσεις system administration/devops. Ενδεικτικοί τομείς εφαρμογής περιλαμβάνουν τη Ρομποτική και τα Αυτόνομα Συστήματα.
Η έρευνα αυτή έχει σχέση και με την «ΔΙΕΘΝΗ ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΔΙΔΑΚΤOΡΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ – AIDA» (i-aida.org). Προσφέρεται εξαιρετικά ανταγωνιστικός μισθός.
Ερευνητικό αντικείμενο
- Extreme big visual data analytics for natural disaster management
- New decentralized deep learning methods
- Fast embedded drone visual analysis
- Support International Artificial Intelligence Doctoral Academy (AIDA)
Προφίλ υποψηφίου
- Πτυχίο/δίπλωμα στην Επιστήμη Υπολογιστών ή στους Ηλεκτρολόγους Μηχανικούς/Μηχανικούς Υπολογιστών, ή Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (M.Sc.) από Τμήμα Πληροφορικής ΑΕΙ.
- Ικανότητες στον προγραμματισμό (C++, Python) και σε διαχείριση συστημάτων.
- Επιθυμητή υπάρχουσα εξειδίκευση στη Μηχανική Μάθηση ή/και στην Υπολογιστική Όραση (ή παρακολούθηση σχετικών μαθημάτων).
- Ερευνητικές δημοσιεύσεις σε διεθνή περιοδικά ή συνέδρια θεωρούνται πλεονέκτημα.
- Πολύ καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας.
Ερευνητικά έργα του AIIA.CVML R&D group
Υποβολή αιτήσεων
Οι ενδιαφερόμενοι/ες καλούνται να αποστείλουν μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στη διεύθυνση pitas@csd.auth.gr έως τις 15/2/2026, επισυνάπτοντας τα εξής:
- Βιογραφικό σημείωμα.
- Αντίγραφο αναλυτικής βαθμολογίας για το σύνολο των σπουδών τους.
Για όλες τις θέσεις θα τηρηθούν οι προβλεπόμενες διαδικασίες του ΑΠΘ για ερευνητές ή/και υποψήφιους διδάκτορες).