EMISIA SA_Data Analyst

123 προβολές 12 Νοεμβρίου 2020 3 χρήστες υπέβαλαν αίτηση

Για να αποστείλετε το βιογραφικό σας, χρειάζεται να είστε συνδεδεμένοι στο Λογαριασμό σας! Πατήστε το ΥΠΟΒΟΛΗ ΑΙΤΗΣΗΣ και στη συνέχεια επισυνάψτε το βιογραφικό σας & τη συνοδευτική επιστολή, τα οποία αποστέλλονται απευθείας στο e-mail που έχει δηλώσει η εταιρία.

Πληροφορίες Αγγελίας

Επωνυμία Επιχείρησης


Αποστολή βιογραφικών έως

12 Δεκεμβρίου 2020

Αγγελίες ΓΔ
Επιστημονικό Αντικείμενο
Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ Μαθηματικό Μηχανολόγων Μηχανικών Οικονομικές Επιστήμες Οικονομικές και Πολιτικές Επιστήμες Πληροφορική Πολυτεχνική Φυσική


  • Conduct exploratory data analysis
  • Produce descriptive statistics and visualize results (charts, tables, etc) to offer insights gained from data experiments
  • Carry out statistical data analysis and draw statistical inference
  • Contribute to problem modelling and solving using analytical skills
  • Contribute to the design, implementation and delivery of analytics products and services
  • Contribute to project deliverable compilation/editing (production of technical reports, user manuals, etc.)
  • Automate data collection, transformation and analysis processes
  • Prepare and deliver presentation material


Basic Requirements

  • BSc in relevant field of study (e.g. Engineering, Information Technology, Statistics, Mathematics, Economics)
  • 2 years of experience in a related position (optional)
  • Understanding of statistics and modelling (distributions, parameter estimation, confidence intervals and tests, etc.)
  • Hands-on experience using spreadsheet software (e.g. MS Excel) for data analysis
  • Experience with at least one statistical analysis product (e.g. IBM SPSS, Minitab, SAS, EViews)
  • Programming experience (or eagerness to acquire it) with analytics tools (Python, R, SAS, Matlab, VBA) for data processing and analysis
  • Presentation and soft skills to communicate technical concepts to a non-technical audience
  • Highly proficient in both spoken and written English
  • Working independently and as part of a data analysis team
  • Eagerness to acquire new skills and passion for data


Good to have

  • Data extraction from databases using SQL queries
  • Experience of working on local and international projects with remote customers and stakeholders
  • Experience in building predictive models using regression and machine learning techniques
  • Post-graduate degree in relevant domain

Δείτε σχετικές οδηγίες για τη συνοδευτική επιστολή και το βιογραφικό σημείωμα.